مروری بر روشهای استخراج ویژگی و تشخیص الگوی عیوب

چکیده مقاله

بیش از نیمه اتوماتیک برای تشخیص و طبقهبندی عیوب جوش تصاویر رادیوگرافی است. بطورکلی تحقیقات در Image این زمینه به دو دسته تقسیم میشوند:  ، که شامل تهیه تصاویر دیجیتال، پیش Processing با هدف تشخیص و Pattern Recognition پردازش، تقسیمبندی، و استخراج ویژگیها میباشد، و طبقهبندی عیوب است. به مشخصههایی که برای تمایز کلاسها انتخاب میشود ویژگی گفته میشود. محتوای تصویر با استفاده از توصیفگرهایی بیان میشود که عبارتند از : توصیفگرهای شکل، توصیفگرهای بافت، و توصیفگرهای آماری. تشخیص الگو، روشی است علمی که هدف آن دستهبندی اشیاء به تعدادی کلاس میباشد. همانند بسیاری علوم دیگر، پیشرفت کامپیوتر سبب افزایش نیاز به کاربردهای عملی تشخیص الگو گردید و در نتیجه موجب گسترش پژوهشها در این زمینه گردید. اتوماتیک کردن کارها و نقش تشخیص الگو در تحقق آن، شاید یکی از مهمترین دلایلی باشد که موجب شده است تشخیص الگو جایگاه ویژهای در پژوهشهای امروزی داشته باشد. این مقاله به بررسی اجمالی روشهای بکار رفته در مقالات در زمینه استخراج ویژگیها، تشخیص و طبقهبندی عیوب جوش میپردازد

دریافت لینک دانلود مقاله