مرزبندی تصاویر سنجش از راه دور با استفاده از عدم قطعیت

چکیده مقاله

درشکل گیری تصاویر گوناگون و یا بافت باشد، لبه یا مرز گفته می شود. مرزبندی یکی از روشهای معمول برای تحلیل تصاویر است.   مخصوصاً در تصاویر ابر طیفی که متشکل از تعداد زیادی باند می باشد، ، تشخیص درست مکان مرزها همچنان یکی از مسائل پیچیده و چالش برانگیز در پردازش این تصاویر محسوب می شود. در این مقاله روش جدیدی برای پیدا کردن مرزهای ، با استفاده از مفهوم عدم قطعیت تعلق پیکسل ها به نواحی تصویر نواحی تشکیل دهنده تصاویر ابر طیفی ارائه می دهیم. ابتدا تعاریف مورد نیاز را به صورت مختصر توضیح  مشکل ابعادی یا تعداد زیاد باندهای تشکیل ، می دهیم. یک چالش اساسی در تحلیل تصاویر ابر طیفی و سپس انتخاب PCA دهنده تصویر می باشد.لذا در این مرحله با استفاده از روش تحلیل اجزاء اصلی یا باندهای موثر در طبقه بندی تصویر، عملیات کاهش باند را انجام می دهیم.در مرحله بعد با استفاده از Maximum روش طبقه بندی می کنیم.به  ،GT  داده های خام را بر اساس تصویر Likelihood دلیل فاصله زیاد سنجده از زمین،پیکسل هایی که مرزها را مشخص می کنند،در بر گیرنده ی دو یا چند کلاس(ناحیه) از تصویر می باشند.لذا با محاسبه آنتروپی ماکزیمم برای پیکسل های مرزی،عدم قطعیت تعلق پیکسل های مرزی  به کلاس های مختلف را به تصویر می کشیم.در نهایت با مقایسه شهودی روش پیشنهادی با روش های رایج مرزبندی،سهولت و موثر بودن این روش نشان می دهیم. 

دریافت لینک دانلود مقاله