یک روش جدید مبتنی بر تئوری فازی برای دسته بندی تصاویر بافتی

چکیده مقاله

با پیشرفت روزافزون تکنولوژی، جایگزینی سیستمهای نظارتی در صنایع نظامی، ترابری، پزشکی، فضایی و غیره بهجای انسان رو به افزایش است. از مهمترین این سیستمها میتوان به سیستمهای بینایی ماشین اشاره کرد که مبتنی بر پردازش تصاویر میباشند. یکی از شاخههای مهم پردازش تصاویر، دستهبندی آنها برای تشخیص اشیاء یا نواحی خاص میباشد. یکی از روشهای متداول در دستهبندی تصاویر استفاده از لبهیابها میباشد. با این وجود در بسیاری از تصاویر که در صنایع و علوم مختلف به دست میآیند، لبههای واضحی وجود ندارند. از اینرو نیاز به تکنیکهای قطعهبندی که بر مبنای بافت تصاویر عمل میکنند احساس میشود. بنابراین با توجه به عدم وجود لبههای مشخص در برخی تصاویر همچون تصاویر بافتی، امروزه مسئلهی دستهبندی تصاویر بافتی در علم بینایی ماشین بسیار مورد توجه قرارگرفته است. در این مقاله روشی برای دستهبندی تصاویر بافتی مبتنی بر تئوری فازی پیشنهادشده است. در روش پیشنهادی با بهکارگیری تئوری فازی به تصحیح مرزها پرداختهشده است. با استفاده از رویکرد پیشنهادی میتوان به بهبود دقت مرزبندی تصاویر و دستهبندی آنها کمک نمود

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

امین اکبری؛حسن رشیدی؛ ۱۳۹۵، یک روش جدید مبتنی بر تئوری فازی برای دسته بندی تصاویر بافتی، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/6448-a-new-method-based-on-fuzzy-theory-for-texture-image-classification

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(امین اکبری؛حسن رشیدی؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل