قطعهبندی تصاویر رنگی مبتنی بر سیستم فازی با در نظر گرفتن الگوریتم کرم شبتاب

چکیده مقاله

قطعهبندی مؤثر اشیاء در تصاویر رنگی یک مسأله مهم در پردازش تصاویر دیجیتال است. یکی از پرسش-های اساسی در این زمینه، چگونگی قطعهبندی تصاویر رنگی با قابلیت بالا و به حداقل رساندن خطا در قطعهبندی است .از اینرو در این مقاله، یک روش نوین برای قطعهبندی تصاویر رنگی مبتنی بر سیستم فازی با در نظر گرفتن الگوریتم کرم شبتاب ارائه شد. هدف استفاده از سیستم فازی در روش پیشنهادی، تولید اتوماتیک یک سیستم فازی است که دارای حداقل تعداد قوانین و حداقل خطا برای رنگها باشد. به منظور ایجاد قوانین و توابع عضویت بهینه فازی از الگوریتم کرم شبتاب استفاده شد. در ابتدا، دستهبندی رنگ فازی)تبدیل ^RGB به ^HLS( و سپس برای رنگها قوانین فازی انجام شد. در مرحله بعد، الگوریتم کرم شبتاب اعمال میگردد. برای هر کرم شبتاب به صورت تصادفی تعدادی قوانین داده شد. تابع برازندگی هر کرم با یکسری از رنگها مشخص گردید و بعد از اجرای الگوریتم کرم شبتاب، بهترین کرم با مجموعه قوانین مناسب انتخاب میگردد. این مجموعه قوانین برای هر پیکسل تصویر اعمال شده و در نهایت قطعهبندی تصویر انجام میشود. پیادهسازی روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار متلب انجام گرفت و با استفاده از تصاویر استاندارد با روشهای AGCM ،GA-SOM ،DNIC،  HTFCM و ^SGISA مورد مقایسه و بررسی قرارگرفت. نتایج نشان داد؛ روش پیشنهادی توانسته است مقدار خطای کمتری تولید کند به نحوی که خطای قطعهبندی را نسبت به روشهای ^HTFCM ،^DNIC و ^SGISA به طور مطلوبی کاهش داده است. این نتایج بهبود عملکرد قطعهبندی با روش پیشنهادی را تأیید میکند. بطور کلی، روش پیشنهادی توانسته است با تولید کمتر قوانین نسبت به سایر روشها ،باعث افزایش دقت قطعهبندی گردد^.

دریافت لینک دانلود مقاله