- تاریخ انتشار : ۱۳۹۵
- ناشر : کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم - تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 13
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
هدف از مرحله ی پیش پردازش در داده کاوی، برطرف کردن مشکلات داده های مسئله مورد بررسی می باشد. شناسایی و حذف داده های پرت 1 در فرایند پاک سازی داده ها 2 از جمله عملیاتی است که کیفیت داده را بهبود می دهد. روش های متعدد تشخیص داده پرت در زمینه های تشخیص نفوذ در شبکه، تشخیص تقلب کارت اعتباری، حوزه سلامت عمومی و پزشکی، تشخیص خرابی در واحد مکانیکی، پردازش تصویر و... نیاز به بررسی و مطالعه روش های موجود را آشکارتر می نماید. در این مقاله، پس از مرور مفاهیم داده پرت، شامل مؤلفه های کلیدی و انواع داده پرت، الگوریتم های اصلی براساس دامنه کاربرد و نوع ناهنجاری 3 مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته و روش های پرکاربرد و جدید نیز با جزئیات بررسی شده است. هدف از این تحقیق ارائه یک مطالعه منسجم و کاربردی بر اساس روش های رایج در تشخیص داده پرت می باشد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
رسول کیانی؛مجتبی منتظری؛ ۱۳۹۴، مروری بر روش های تشخیص داده پرت، کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم - تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/3329-Review-of-Outlier-Detection-Methods
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(رسول کیانی؛مجتبی منتظری؛ ۱۳۹۴)