subgradient and subdifferential for generalized convex functions and fuzzy optimization

چکیده مقاله

آنالیز محدب در نظریه بهینهسازی یک نقش اساسی را ایفا میکند. روشهای زیادی در تعمیم دادن نظریه تحدب وجود دارد که
بتوان مسائل بهینهسازی محدب را حل نمود. یکی از روشهای اصلی تعمیم دادن جنبه موضعی تابع محدب است که بر مبنای
مفهوم زیر گرادیان و زیر دیفرانسیل است و موضوع اصلی آنالیز هموار را مطرح میسازد. در عمل بهینهسازی، علمی است که به
انتخاب عناصر بهینه از یک مجموعه جوابهای قابل دستیابی میپردازد. این علم در ریاضیات، علوم کامپیوتر، اقتصاد و علوم
مهندسی کاربرد فراوانی دارد. در این مقاله، بعضی از تعاریف و قضایا و نتایج مهم که نیاز خواهیم داشت، بیان شده است. مفاهیمی
همچون زیرگرادیان یک تابع محدب و مفهوم زیردیفرانسیل، همچنین مفهوم مشتقپذیری و دیفرانسیلپذیری توابع محدب و
نگاشت فازی و مشتقات فازی و مشتقات جزیی فازی بیان میکنیم، و با استفاده از این مفاهیم شرط لازم و کافی برای جواب
بهینه ارائه میدهیم.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

فاطمه زارعی ؛محمدرضا بلوچ شهریاری؛ ۱۳۹۳، subgradient and subdifferential for generalized convex functions and fuzzy optimization، کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/4848-subgradient-and-subdifferential-for-generalized-convex-functions-and-fuzzy-optimization

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(فاطمه زارعی ؛محمدرضا بلوچ شهریاری؛ ۱۳۹۳)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل