A New Method for Detection of Edge in Digital Images with Fuzzy Logic and Prewitt

چکیده مقاله

 In this paper, a method for edge detection in gray level images is presented with fuzzy logic and Prewitt operator. The proposed method includes two steps. In the first step, the input image is given to MATLAB fuzzy simulator to classify pixels based on two black and white values. Four Gaussian membership functions classify pixels. These membership functions obtain their input values from a 2×2 mask which is scrolling image pixels. After classification, it is time to adjust the results. In this method, 16 fuzzy inference laws were used and these laws specify ultimate value of edge pixels for show in output. In the second step, the adjusted image is given to Prewitt operator with fuzzy system to detect edge. Results of this research show that this method gives better results than other comparable methods because it detects edges as continuous, flat and thin and prevents doubling edges.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

Mohammad amin Edalatirad؛Adeleh jafar gholibeik؛ ۱۳۹۴، A New Method for Detection of Edge in Digital Images with Fuzzy Logic and Prewitt، کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم - تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/3487-A-New-Method-for-Detection-of-Edge-in-Digital-Images-with-Fuzzy-Logic-and-Prewitt

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(Mohammad amin Edalatirad؛Adeleh jafar gholibeik؛ ۱۳۹۴)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل