A New Approach for Detection of Cloned Accounts in Online Social Networks using Fuzzy Logic

چکیده مقاله

Social networking websites are becoming common. Well-known websites, such as Twitter and Facebook, have millions of users worldwide. With the development of these networks, there are security and privacy threats for social media users, such as privacy violation, viral marketing, structured attacks, middleware attacks and account cloning. This study investigates the detection of cloned accounts in social networks. For this purpose, the standard KONECT dataset is used, which is defined as a social network graph, including records for cloned accounts. The proposed system includes a system consisting of the average fuzzy clustering and the fuzzy inference system developed by Mamdani. In this study, to evaluate efficiency of the proposed method, all steps in the standard KONECT dataset are implemented in Facebook, and finally, this research work is compared with the three previous studies investigating the same dataset.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

؛؛؛ ۱۳۹۵، A New Approach for Detection of Cloned Accounts in Online Social Networks using Fuzzy Logic، دومین کنفرانس بین المللی علوم ومهندسی در عصر تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/13779-A-New-Approach-for-Detection-of-Cloned-Accounts-in-Online-Social-Networks-using-Fuzzy-Logic

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(؛؛؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل