- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 10
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
این مطالعه یک روش یکپارچه است که ویژگیهای خوشهبندی و کلاسبندی شده تکنولوژیهای دادهکاوی را برای تعیین تفاوت بین علائم نشان دادهشده در موارد گذشته که بیماران میمردند یا زنده میماندند ترکیب میکند. دو ابزار دادهکاوی یعنی درخت تصمیمگیری و شبکه عصبی مصنوعی که برای آنالیز نمونههای قدیمی سرطان دهان مورد استفاده قرار میگرفت و عملکرد آنها با بازگشت منطقی، ابزار آنالیز آماری مشهور مقایسه شد. هر دو درخت تصمیمگیری و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برتری خود را نسبت به مدل آماری سنتی نشان دادند. بههرحال بهعنوان پزشک، درختان ایجادشده توسط مدل درخت تصمیمگیری آسانتر از تفسیر کردن در مقایسه با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی است. آنالیز خوشهای نشان میدهد که بیماران مرحله چهارم که دارای چهار ویژگی زیر، با میزان بقای بسیار کمیروبرو هستند: PN ، N2b است و سطح RLNM ، I-III است و AJCC-T ، T4 است و سلولهای وضعیت جهش ) G ( در حد متوسط است. این مقاله بخشی از مجموعه موضوع موردبحث روز در معاملهسیستمهای پردازش است.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
مهسا میرزایی؛آزاده السادات خدائی؛ ۱۳۹۵، استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در جهت پیشبینی سرطان دهان، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/6425-The-Application-of-Data-Mining-Techniques-to-Oral-Cancer-Prognosis
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(مهسا میرزایی؛آزاده السادات خدائی؛ ۱۳۹۵)
