- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 8
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
از مهمترین پدیده های نوظهور در فضای مجازی، که امکان تشکیل اجتماع های مجازی را فراهم می کند، رسانههای اجتماعی یا به عبارت بهتر شبکه های اجتماعی مجازی است که با رشد دستگاههای موبایل کارامدتر، پیشرفت روزافزونی داشته است. شبکههایی نظیر فیسبوک، توییتر، لینکدین و... که امکان گفتگو و تبادل اطلاعات و همچنین عضویت افراد در گروههایی با موضوعات خاص و علایق مشترک را در اختیار کاربران قرار میدهد. به دلیل قابلیت اشتراک گذاری علایق و ویژگیهای رفتاری کاربران در شبکههای اجتماعی، میتوان به حجم عظیمی از اطلاعات مربوط به کاربران دست پیدا کرد و با روشهای دادهکاوی الگوهای رفتاری مشترک کاربران را از پستهایی که در شبکههای اجتماعی میگذارند، استخراج کرد. در این مقاله ما الگوریتم Cl-GBI که از قوانین کشف رابطههای انجمنی در پیداکردن زیرگرافهای مشابه با استفاده از شبه قطعهبندی استفاده میکند، به منظور دستهبندی کاربران باخصوصیات رفتاری مشابه در شبکههای اجتماعی بهره خواهیم برد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
زینب سلامتی؛مصطفی سبزهکار؛محمد مهماندوست؛ ۱۳۹۵، دسته بندی کاربران همتراز در شبکه های اجتماعی با استفاده از خوشه بندی گراف، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/6442-classification-aligned-users-on-social-networks-using-graph-clustering
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(زینب سلامتی؛مصطفی سبزهکار؛محمد مهماندوست؛ ۱۳۹۵)
