خوشه بندی اسناد وب با استفاده از الگوریتم شبیهسازی

چکیده مقاله

در عصر حاضر مهمترین منبع اطلاعاتی صفحات وبی است که بر روی اینترنت یافت میشوند که این صفحات به طرز فزایندهای رو به افزایش هستند. از طرف دیگر کاربران برای رسیدن به صفحات هدف خود، مجبور هستند زمان زیادی را صرف جستجو در اینترنت کنند. پژوهشگران تلاشهای زیادی در خصوص دسته بندی و خوشه بندی صفحات وب انجام دادهاند. روشهای موجود از خصوصیات ذاتی اسناد بهمنظور خوشهبندی استفاده میکنند. به نظر ما تعامل کاربران با سیستم های اطلاعاتی حاوی مطالب مفیدی است. بهعنوان مثال اگر کاربران با سلایق مشابه به دو سند دسترسی پیدا کنند، نشاندهندهی مشابه بودن خود دو سند است. این مطالب میتواند کمک کنند تا اسناد براساس خصوصیات دیگری علاوه بر خصوصیات ذاتی آنها )خصوصیات رفتاری کاربران( خوشهبندی شوند. در این پروژه تلاش در همین زمینه گردیده است و سعی شده با استفاده از استخراج اطلاعات رفتار کاربران، اطلاعات دقیقتر و بهتری با هزینه های محاسباتی کمتر از صفحات وب استخراج و در زمینه خوشه بندی اسناد استفاده شود؛ بنابراین در این تحقیق با استفاده از خوشه بندی و الگوریتم شبیه سازی تبرید ترکیبی تلاش شده تا هزینههای محاسباتی را کاهش و دقت روش خوشه بندی اسناد را افزایش یابد. دلیل اصلی این کار بهینهسازی روش خوشهبندی برای انتخاب مراکز بهینه برای خوشه ها است. نتایج این کار تحقیقاتی نشان میدهد بهینگی مناسب در زمینه دقت تشخیص در خوشهبندی صفحات وب و همینطور کاهش هزینه محاسباتی در خوشه بندی صفحات وب را نشان میدهد.

دریافت لینک دانلود مقاله