ارزیابی همگرایی و خوشه بندی اسناد وب با استفاده از الگوریتم الکترو مغناطیس

چکیده مقاله

الگوریتم الکترومغناطیس به عنوان یکی از روش های نوظهور در زمینه بهینه سازی مبتنی بر هوش دسته جمعی، هوش گروهی به حساب می آید. همچنین این روش فراابتکاری تا حدی جزء الگوریتم های جمعیت محور نیز محسوب می گردد. این الگوریتم از مکانیسم جذب و دفع بارهای الکترونیکی در مبحث تئوری های الکترومغناطیس برای تعیین پاسخ بهینه استفاده کرده و عملکرد مناسبی در حل مسائل کمینه سازی پیوسته و همچنین با تغییراتی در حل مسائل گسسته دارد. در عصر حاضر مهمترین منبع اطلاعاتی صفحات وبی است که بر روی اینترنت یافت میشوند که این صفحات به طرز فزایندهای رو به افزایش هستند. پژوهشگران تلاشهای زیادی در خصوص دستهبندی و خوشهبندی صفحات وب انجام دادهاند. روشهای موجود از خصوصیات ذاتی اسناد بهمنظور خوشهبندی استفاده میکنند. به نظر ما تعامل کاربران با سیستمهای اطلاعاتی حاوی مطالب مفیدی است. بهعنوان مثال اگر کاربران با سلایق مشابه به دو سند دسترسی پیدا کنند، نشاندهندهی مشابه بودن خود دو سند است. این مطالب میتواند کمک کنند تا اسناد براساس خصوصیات دیگری علاوه بر خصوصیات ذاتی آنها )خصوصیات رفتاری کاربران( خوشهبندی شوند. در این پروژه تلاش در همین زمینه گردیده است و سعی شده با استفاده از استررا اطلاعات رفتار کاربران، اطلاعات دقیقتر و بهتری با هزینههای محاسباتی کمتر از صفحات وب استررا و در زمینه خوشه- بندی اسناد استفاده شود؛ بنابراین در این تحقیق با استفاده از خوشهبندی و الگوریتم الکترومغناطیسسعی شده تا هزینه های محاسباتی را کاهش و دقت روش خوشهبندی اسناد را افزایش یابد. دلیل اصلی این کار بهینهسازی روش خوشهبندی برای انتراب مراکز بهینه برای خوشهها است. نتایج این کار تحقیقاتی بهینگی مناسب در زمینه دقت تشریص در خوشه بندی صفحات وب و همینطور کاهش هزینه محاسباتی در خوشهبندی صفحات وب را نشان میدهد

دریافت لینک دانلود مقاله