تحلیل و پیش بینی سری زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از فرآیند تصادفی خودبازگشت

چکیده مقاله

 با رشد بی رویه جمعیت و همین طور رشد روز افزون نیاز آبی مردم جهان، و کمبود آب شیرین در دسترس، بحران آب روز به روز وخیم تر و شدید تر می شود. برداشت به رویه از منابع آب و عدم وجود تجهیزات کافی برای ذخیره 044 میلیارد متر مکعب متوسط بارندگی سالیانه کشور نیز از دیگر چالش های بحران آب است. به همین دلیل شناخت بهتر، بررسی و پیش بینی کمیت منابع آب زیر زمینی در این روزگار از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در تحقیق حاضر به بررسی سطح آب در منطقه طوالش از استان گیلان پرداخته شده است. از این رو داده های ماهانه 31 ساله از شروع سال آبی 13 تا نیمه سال آبی 40 اعم از سطح آب چاه های پیزو متریک در این منطقه مورد بررسی و مدلسازی قرار گرفت. در نهایت پس از فرآیند نرمالسازی داده ها به روش جانسون و بررسی خروجی مدل ها به روش آکائیک و SBC به آزمون های نکویی سنجی RMSE و NRMSE پرداخته شد. و پس از تعیین بهترین مدل برای هر یک از این داده ها، کنترل نهایی همبستگی داده های واقعی با داده های پیش بینی شده انجام شد. در نهایت نتیجه شد که از بین مدل های مختلف میانگین متحرک خود بازگشت )ایستا(، مدل ARMA(1,1) در مجموع از خروجی بهتری برای این نوع داده های دارا می باشد

دریافت لینک دانلود مقاله