- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 8
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
این پروژه در حوزه آبریز دریای خزر واقع در غرب استان مازندران انجام شد. در دو روش هوشمند شبکه عصبي سه لایه پیشرو
و شبکه عصبي تکامل گرا، سه سری زماني شامل مجموع بارندگي، میانگین درجه حرارت و آبدهي متوسط مورد بررسي قرار
گرفت.
هدف اصلي تخمین میزان آبدهي و دبي رودخانه مذکور با استفاده از داده های بارندگي جهت بهره برداری بهتر و تعیین میزان
کارایي شبکه های عصبي مصنوعي برای تعیین آبدهي رودخانه و کمک به تصمیمات پیشگیری از خسارات سیلاب ها بوده
است.
با توجه به یکي از فرضیه های تحقیق مبني بر اینکه شبکه عصبي مصنوعي ANN برای طراحي جریان روزانه رودخانه ضروری
است و دقت بالایي دارد و بررسي هایي که انجام شد فرضیه تأیید شد و الگوی )شبکه عصبي مصنوعي با استفاده ازالگوریتم
ژنتیک ANN-GA ( به عنوان الگوی منتخب این پروژه برآورد شد که کمترین خطا نسبت به سایر الگوهای به کار رفته در
321 متر مکعب بر ثانیه تخمین زد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
ستار صیادی شهرکی؛حسام قدوسي؛کسری حسین مستوفي؛علیرضا بخشی؛ ۱۳۹۵، کاربرد شبکه عصب مصنوعی در تخمین آبدهی رودخانه با استفاده از داده های بارندگی (مورد مطالعه:رودخانه دوهزار)، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/6817-Appliation-of-Artificial-Nearal-Network-For-Estimation-oF-River-in-Flow-using-Pain-data-(Casw-Study-:-River-dohezar)
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(ستار صیادی شهرکی؛حسام قدوسي؛کسری حسین مستوفي؛علیرضا بخشی؛ ۱۳۹۵)
