- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 13
- حجم فایل : 737.838 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده مقاله
سیستم های توصیه گر، به منظور برطرف سازی مشکلات چالش برانگیز در علوم مربوط به داده ها، دانش کم در برابر حجم وسیعی از اطلاعات به وجود آمده اند. سیستم های توصیه گر، ابزار های هوشمندی هستند که به منظور حل مشکلات سربار اطلاعات ارائه گردیده اند. یکی از موفق ترین و پرکاربردترین این روش ها، فیلترسازی همکاری می باشد که با استفاده از نظرات پیشین هر کاربر، شباهت وی با سایر کاربران، سلایق ها را شناسایی کرده، آیتم های جدید را را بر اساس تخمین نظر وی، پیشنهاد می دهد. یکی از مهمترین بخش های این تکنیک، محاسبه شباهت بین کاربران، با استفاده از عملکرد پیشین آن ها می باشد. با توجه به نقش کلیدی این معیار ها در دقت نتیجه پیشنهادها، تاکنون معیار های متنوعی برای این منظور ارائه گردیده است که در روش پیشنهادی از این معیار ها برای شباهت سنجی بین کاربران استفاده شده است
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
محمد دبیری؛سکینه جلالیان؛خشایار خوش آرای؛ ۱۳۹۵، یک روش پیشنهاد دهنده ترکیبی ضمنی با استفاده از خوشه بندی چندگانه جهت کاهش پراکندگی داده ها، پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/9791-Providing-a-hybrid-implicit-recommender-system-based-on-multi-clustering
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(محمد دبیری؛سکینه جلالیان؛خشایار خوش آرای؛ ۱۳۹۵)