پیشگویی پیوند منفی وزن دار با استفاده از سیستم فازی نوع اول

چکیده مقاله

پیشگویی پیوند اخیرا توجه بسیاری از محققان را به عنوان یک تکنیک موثر در مدلهای بر پایه گراف، جلب کردهاست، زیرا به فهم ارتباط بین گرهها در انواع شبکهها کمک میکند. همچنین توسط بسیاری از برنامههای کاربردی به منظور پیشنهاددهی محصولات جدید یا اتصالات اجتماعی به مردم، استفاده میشود و از اطلاعات موجود در ساختار شبکه برای شناسایی پیوندهایی که در آینده به شبکه اضافه و یا از آن حذف میشوند، استفاده میکند. بیشتر کارهای انجام شده در این زمینه، به پیشگویی پیوندهایی محدود میشود که انتظار میرود در آینده وجود داشته باشند، و کارهای کمتری بر روی پیشگویی پیوندهای موجود که ممکن است در آینده از بین بروند، انجام شدهاست. اهمیت دانستن این دسته از پیشگوییها، شبکه را برای طرح ریزی بهتر در آینده آماده میکند. ما در این مقاله روشی را معرفی میکنیم که با استفاده از سیستم فازی نوع اول وظیفه پیشگویی پیوند منفی را در شبکههای وزندار انجام دهد، به طوری که از معیارهای مجاورت استاندارد در تولید قوانین سیستم فازی کمک میگیرد. مزیت روش ما اینست که با استفاده از سیستم فازی نوع اول، در فاز طراحی و تنظیم ورودیها، آنها را از حالت دو مقداری به حالت چند مقداری یا نسبی در میآوریم تا در جاهایی که میخواهیم معیار شباهت، وزن یال و درجه گرهها را بیان کنیم آنها را بصورت نسبی بیان کنیم تا با این کار مقدار دقت سیستم را افزایش دهیم. ضمن اینکه روش ما این امکان را فراهم میکند تا بدون نیاز داشتن به پیشگویی پیوند مثبت، بتوانیم بطورمستقیم حذف یال در آینده را پیشگویی کنیم که با این کار تعداد یالهای مورد بررسی به طور قابل ملاحظهای کاهش مییابد

دریافت لینک دانلود مقاله