کنترل دادههای خودهمبسته به کمک مدل رگرسیونی زمان شکست تسریع یافته

چکیده مقاله

بیشتر محصولات امروزی نتیجه چندین مرحله مختلف فرآیند هستند .در سالهای اخیر توجه و تأکید زیادی بر پایش و شناسایی فرآیندهای چندمرحلهای شده است که مهمترین ویژگی فرآیندهای چندمرحلهای با عنوان خاصیت آبشاری در پایش این نوع فرآیندها مدنظر میباشد. پایش فرآیند چندگانه برای بهبود مؤثر قابلیت اطمینان تولید در عملیات خدمترسانی یا تولیدات صنعتی مورد بحث قرارگرفته است. براین مبنا، خروجی فرآیند تحت شرایط خاصی مورد بازرسی رایج قرارگرفته و مقادیر مشخصههای کیفی دادههای قابلیت اطمینان اندازهگیری میشود. دادههای قابلیت اطمینان دارای ویژگیهای منحصربهفردی هستند که ازجمله مهمترین آنها میتوان به موضوع پیروی از توزیعهایی شامل خانوادههای مکان-مقیاس و لگاریتم-مکان-مقیاس اشاره نمود. این ویژگی، رویکردهای پایش پیشین را از درجه اعتبار ساقط کرده و لزوم ارائه و بهکارگیری روشهای کنترل جدید را ایجاب میکند. علاوه بر این، بیشتر روشهای پیشنهادی نوین، یا فرآیندهای تكمرحلهای را در نظر گرفتهاند و یا متغیرهای کیفی را مستقل فرض کردهاند. حالآنکه در عمل، فرآیندها از چندین زیرفرآیند وابسته به هم تشکیلشدهاند و مهمترین ویژگی فرآیندهای چندمرحلهای با عنوان خاصیت آبشاری، میبایست برای پایش مؤثر مدنظر قرار گیرد. در بعضی موارد، مشاهدات از خروجی فرآیند ،خودهمبسته نیز هستند. این بدان معنی است که استفاده از شکلهای پایش داده موجود، کاری بیهوده میباشد؛ بنابراین، دستهای از مدلهای رگرسیون تحلیل بقا یعنی مدل رگرسیون زمان شکست تسریع یافته ،بهمنظور شناسایی اثر خودهمبستگی مورد استفاده قرارگرفته است. در این مقاله، نمودار کنترل جمع تجمعی بهمنظور پایش دادههای قابلیت اطمینان با توزیع ویبول و دارای خاصیت خودهمبستگی، در فرآیندهای چندمرحلهای پیشنهاد میگردد. همچنین اثر نادیده گرفتن خودهمبستگی مطالعه گردیده و تأثیر خودهمبستگی بر عملکرد نمودار کنترل نمایان شده است.

دریافت لینک دانلود مقاله