بررسی مدل رولینگ لوجیت درپیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده

چکیده مقاله

مدل های پیش بینی ورشکستگی یکی از مهمترین ابزارها در آینده نگری وضعیت مالی شرکتها است و به همین لحاظ در نظر تحلیل گران مالی بسیار با اهمیت هستند. بیشتر مدل های پیش بینی ورشکستگی به برقراری ارتباط بین ورشکستگی و تعدادی نسبتهای مالی محدود می شود. از این رو پژوهشگران در پی یافتن مدلهای جدیدی برای پیش بینی ورشکستگی شرکتها می باشند. طبق مطالعات تجربی انجام شده توسط محققین، یک مدل پیش بینی ورشکستگی که علاوه بر نسبتهای مالی بر مقیاسهای حسابرسی نیز مبتنی باشد از توانایی پیش بینی بالاتری برخوردار است. چرا که مقیاسهای حسابرسی اطلاعات ارزشمند بیشتری را که برتر از نسبتهای مالی است برای پیش بینی ورشکستگی شرکتها ارائه می نماید.از جمله این مدلها مدل "رولینگ لوجیت" است که نه تنها هر دو مکانیزم ( نسبتهای مالی و مقیاسسهای حسابرسی) را داراست بلکه به جای تمرکز بر اطلاعات تک دوره ای، نقش اطلاعات دوره های قبل را نیز بررسی می نماید. این پژوهش تمایز شرکتهای ورشکسته و غیر ورشکسته را در زمینه نسبتهای مالی و مقیاسهای حسابرسی بررسی کرده و توانایی مدل رولینگ لوجیت در پیش بینی وضعیت ورشکستگی شرکتهای  ،) را با توجه به شرایط اقتصادی کشور29تا 78پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران (بین سالهای مورد بررسی قرار می دهد

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

1.ام البنین میرزاحسینی نژاد؛2. دکتر سیدیوسف احدی سرکانی؛ ۱۳۹۴، بررسی مدل رولینگ لوجیت درپیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت،اقتصاد و علوم انسانی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/1162-Rolling-logit-model-predicted-the-bankruptcy-of-listed-companies-investigated

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(1.ام البنین میرزاحسینی نژاد؛2. دکتر سیدیوسف احدی سرکانی؛ ۱۳۹۴)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل