- تاریخ انتشار : ۱۳۹۳
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی مدیریت واقتصاد و علوم انسانی13941394
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 15
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مدیریت
چکیده مقاله
تحقیقات زیادی در مورد پیش بینی ورشکستگی مالی انجام شده است. اما تحقیقات بسیار کمی در مورد پیش
بینی ورشکستگی مالی با داده های کیفی که با نظر کارشناسان خبره جمع آوری و دسته بندی شده اند، انجام
گرفته است. در فرآیند ارزیابی ریسک واقعی، کشف دانش پیش بینی ورشکستگی از کارشناسان، یک کار بسیار
مهم می باشد چرا که پیش بینی کارشناسان براساس دانش و تجربیات شخصی خودشان می باشد. دراین تحقیق از
ترکیب دو روش استنتاجی به اسم درخت تصمیم J-48 برای پیش بینی ورشکستگی مالی استفاده می کنیم. از
درخت تصمیم J-48 برای انتخاب ویژگی و بدست آوردن الگو و برای پیش بینی نهایی یک بار دیگر از تکنیک
اشاره شده استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهند که این مدل ترکیبی با دقت 69 %، بهترین پیش بینی
ورشکستگی کیفی را داشته است. بنابراین این مدل می تواند ابزار مناسبی برای تصمیم گیری کارشناسانی باشد که
در حوزه پیش بینی ورشکستگی کیفی مالی فعالیت می کنند.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
رضا احمدی؛امیر آزاد ایمانی؛ابوالفضل کاظمی؛ ۱۳۹۲، استفاده از تکنیک درخت تصمیم داده کاوی برای پیش بینی ورشکستگی کیفی، دومین کنفرانس بین المللی مدیریت واقتصاد و علوم انسانی13941394، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/6584-Using-a-decision-tree-data-mining-techniques-to-predict-the-qualitative-bankruptcy
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(رضا احمدی؛امیر آزاد ایمانی؛ابوالفضل کاظمی؛ ۱۳۹۲)
