- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم ،تکنولوژی و مهندسی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 10
- حجم فایل : 758.343 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
امروزه سیستمهای کامپیوتری مبتنی بر شبکه، نقش حیاتی در جامعه مدرن امروزی دارند و به همین علت ممکن است هدف دشمنی و یا نفوذ قرار گیرند. به منظور ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری متصل به شبکه، استفاده از دیوار آتش و سایر مکانیزمهای جلوگیری از نفوذ همیشه کافی نیست و این نیاز احساس می شود تا از سیستمهای دیگری به نام سیستم های تشخیص نفوذ استفاده شود. این نوع سیستمها در صورتی که نفوذگر بتواند از دیوار آتش و آنتی ویروس عبور کند و وارد شود، آن را تشخیص میدهد و به اطلاع کاربر میرساند. برای بهبود عملکرد این نوع سیستمها و تشخیص صحیح نفوذها، از تکنیک ها و روشهای داده کاوی استفاده میشود. به دلیل وجود مشخصههای زیاد در دادههای مربوط به تشخیص نفوذ، در این تحقیق ابتدا زیرمجموعهای از مشخصههای مطلوب با استفاده از ترکیب الگوریتم خوشهبندی مبتنی بر گراف و الگوریتم بهینهسازی ذرات انتخاب شده است. سپس جهت طبقهبندی دادهها و تشخیص نفوذ، مدلی با استفاده از تکنیک دادهکاوی استاندارد درخت تصمیم ارائه شده است. عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از پایگاه داده NSL-KDD ارزیابی شده که نسبت به سایر دادههای تشخیص نفوذ از رکوردهای واقعیتری برخورد دار میباشد. نتایج حاصل از آزمایشات عملکرد بالای روش پیشنهادی را نشان میدهد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
محمد قلعه¬گلابی؛امین رضایی¬پناه؛ ۱۳۹۵، تشخیص نفوذ در شبکه¬های کامپیوتری با ترکیب الگوریتم¬های ازدحام ذرات و درخت تصمیم، دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم ،تکنولوژی و مهندسی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/12441-Intrusion-detection-in-computer-networks-by-combining-particle-swarm-algorithms-and-decision-tree
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(محمد قلعه¬گلابی؛امین رضایی¬پناه؛ ۱۳۹۵)
