تخمین ماتریس مبدا – مقصد با استفاده از داده های ترافیکی بر مبنای منطق فازی

چکیده مقاله

تعیین ماتریس تقاضای سفر، از داده های پایه در برنامه ریزی حمل و نقل می باشد. استخراج این ماتریس بوسیله آمارگیری و انجام مصاحبه با شهروندان یا پرسش نامه که مستلزم صرف وقت، هزینه و نیروی انسانی زیادی می باشد، صورت می گیرد. از این رو در سالهای اخیر روشهای برآورد تقاضا بر مبنای اطلاعات شبکه مورد توجه قرار گرفته است. در این روشها با در اختیار داشتن اطلاعاتی شامل: حجم، زمان سفر و ظرفیت مربوط به کمانها و ماتریس تقاضای اولیه می توان ماتریس تقاضایی را برآورد کرد که تخصیص آن به شبکه حجم های مشاهداتی را باز تولید کند. در این مقاله تابع هدفی بر مبنای کاهش هزینه سفر ارائه گردیده که در آن پارامتر زمان سفر کمانها از عدم قطعیت برخوردارند که این عدم قطعیت با فازی سازی زمان سفر در مدل اعمال شده است. برخلاف اکثر مدل های ارائه شده که شامل یک مسئله بهینه سازی دو سطحی می باشند، این مدل به عنوان یک مدل یک سطحی ارائه شده است. در این مقاله فرایند تعیین کوتاهترین مسیر با استفاده از نرم افزار Transcad، صورت گرفته و بهینه سازی تابع هدف با استفاده از CPLEX انجام میگیرد. به منظور مشخص شدن نتایج مدل ارائه شده، مسئله بهینه سازی برای شبکه فرضی با مقیاس کوچک به نام شبکه کریدور صورت پذیرفته و ماتریس تقاضای محاسباتی به شبکه تخصیص داده شده و اختلاف حجم مشاهداتی و محاسباتی تعیین می گردد. میزان خطا در این شبکه با استفاده از تخصیص تعادل استفاده کننده و تخصیص تعادل استفاده کننده تصادفی برای حالات مختلف که شامل در اختیار داشتن حجم تمامی کمانها و دو حالت دلخواه دیگر که در اختیار داشتن حجم برخی از کمانها می باشد ارائه می گردد. برای اعتبار سنجی، مدل ارائه شده برای یک شبکه در مقیاس واقعی (شهر گلپایگان) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

غلامعلی بهزادی؛رضا بهزاد؛ابراهیم نبی زاده گنگرج؛ ۱۳۹۵، تخمین ماتریس مبدا – مقصد با استفاده از داده های ترافیکی بر مبنای منطق فازی، کنفرانس بین المللی دانش و نوآوری در مهندسی،علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/11916-Estimation-of-source-destination-matrix-using-traffic-based-data-based-on-fuzzy-logic

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(غلامعلی بهزادی؛رضا بهزاد؛ابراهیم نبی زاده گنگرج؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل