- تاریخ انتشار : ۱۳۹۴
- ناشر : کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت،اقتصاد و حسابداری
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 18
- حجم فایل : 933.219 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : حسابداری
چکیده مقاله
هدف اين پژوهش، بررسی کارايی شبکههای عصبی در پیش بینی بحرانهای مالی در شررکت هرای پیيرفهره شرده در برورر اورا شرکت به عنوان نمونه انهخاب شرده اسرت الگوهرای اسرهداده شرده بره 411 بوده و 4831 الی 4831 بهادار تهران بین سال های منظورپیشبینی ورشکسهگی را میتوان به چنددسهه تقسیم کرد، دسهههايی که با گیشت زمان پیچیدهتر و پیشرفههتر شدهانرد کره تابع رگرسیون وشبکههای عصبی و امروزه شبکههای عصربی بره ، عبارتند از مدلهای تک مهغیره، تحلیلهای ممیزی چندمهغیره دلیل ويژگیهای غیرخطی و ناپارامهريکی که دارند محبوبیت خاصی در بین محققین پیدا کردهاند يکی از پارامهرهای مهم در مردل شبکه عصبی بحث آموزش آن میباشد در اين تحقیق به منظور بررسی تاثیر ساخهارهای مخهلف شبکه عصبی به مقايسه شبکههای )به منظور پیشبینی بحران مالی شرکتهای بورر تهران پرداخهره ايرم RBF( ) و شبکه تابع پايه شعاعی MLPپرسپهرون چندلايه( نهايج نشان میدهد تداوت معنیداری بین عملکرد شبکه عصبی و الگوريهم يادگیری اسهداده شده در آن وجود دارد
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
عادل شاه ولی زاده ؛مینا شیخی گرجان ؛محسن باباپور؛ ۱۳۹۳، بررسی کارایی شبکههای عصبی در پیش بینی بحرانهای مالی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت،اقتصاد و حسابداری، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/13357-Investigating-the-efficiency-of-neural-networks-in-predicting-financial-crises-in-Tehran-Stock-Exchange
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(عادل شاه ولی زاده ؛مینا شیخی گرجان ؛محسن باباپور؛ ۱۳۹۳)
