پیش بینی وب سایت های فیشینگ بر اساس شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و الگوریتم بهینهسازی ذرات

چکیده مقاله

 امروزه گسترش و فراگیر شدن اینترنت باعث شده است که بسیاری از شرکتها و موسسات مالی خدمات خود را به صورت آنلاین به کاربران ارایه نمایند. سادگی و سهولت خدمات فروش آنلاین به کاربران باعث شده است که وبسایتهای زیادی خدمات آنلاین را به مشتریان ارایه دهند. سرقتهای اینترنتی یا حملات فیشینگ یکی از چالشهای اصلی خدمات آنلاین به شمار میرود که میتواند تجارات آنلاین را تهدید نماید. در سرقتهای اینترنتی یک هکر با ساخت یک وبسایت جعلی که شبیه وب سایت اصلی است کاربران را به سمت آن هدایت مینماید و با روشهای مهندسی اجتماعی سعی میکند آنها را به سمت وبسایت جعلی سوق دهد سپس از اعتماد کاربران سوء استفاده نموده و اطلاعات با ارزش نظیر حسابهای بانکی و مالی آنها را سرقت نماید. سرقتهای اینترنتی دارای مجموعهای از الگوهای پنهان میباشد که کشف آنها توسط روشهای نظیر دادهکاوی و تکنیکهای آن باعث شناسایی اینگونه از حملات میشود. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی ذرات و شبکه عصبی مصنوعی چند لایه به عنوان تکنیک دادهکاوی برای تشخیص سرقتهای اینترنتی ارایه شده است. نتایج پیادهسازی ما در محیط برنامهنویسی متلب با استفاده از مجموعه داده مرتبط با حملات فیشینگ نشان میدهد که روش  %  حملات فیشینگ 93.46 % و صحت 83.34 %، تشخیص 94.20 %، حساسیت 94.73پیشنهادی با دقت را شناسایی نماید و نسبت به روشهای مانند ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیمگیری حساسیت بیشتری دارد. 

دریافت لینک دانلود مقاله