یک روش امن تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه عصبی هوشمند و الگوریتم ژنتیک در ابر عمومی EC2 آمازون

چکیده مقاله

محاسبات ابری یکی از مدل های خدماتی اینترنتی است که به سرعت در حال رشد است .اکثر سرویس دهندگان در حوزه فناوری اطلاعات مراکز داده خود را برای مصارف عمومی به صورت مجازی به اشتراك می گذارند . در محیط های محاسباتی ابری، سرویس گیرندگان نمی توانند به تمام زیرساخت های سرویس دهندگان ابری وابستگی و اعتماد تام داشته باشند، بنابراین قابلیت های تشخیص نفوذ به همراه دیگر روش های امنیتی موجود در بستر ابر به کارگرفته می شوند .هدف این مقاله ارائه یک روش امن برای کاربران ابری است تا آن ها بتوانند اطلاعاتشان را در بستر عمومی محافظت کنند. با ارائه یک مکانیزم تشخیص نفوذ در محیط ابری به این هدف خواهد رسید . از ویژگی های مهم طرح پیشنهادی می توان به انعطاف پذیر بودن، قابلیت حمل بالا و قابلیت کنترل مناسب توسط سرویس گیرندگان ابری را نام برد . نتایج آزمایشات نشان می دهد که طرح پیشنهادی حفاظت مناسب و موثری را برای برنامه های کاربردی سرویس گیرندگان فراهم می کند. این ویژگیها به سرویس گیرندگان ابری این امکان را می دهند که برنامه کاربردی آمازون را در برابر تهدیدات امنیتی و نفوذهای نامعتبر محافظت کنند. نمونه اولیه مفهومی این طرح را در ابر عمومی EC2 ایجاد نموده و برای بررسی کارایی این طرح، آزمایشات مختلفی را اعمال می نماییم .

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

1.نیلوفر عزیزی اورق؛2.امیر آقاخانی؛3.محمد حسین شفیع آبادی؛ ۱۳۹۵، یک روش امن تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه عصبی هوشمند و الگوریتم ژنتیک در ابر عمومی EC2 آمازون، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/8695-A-secure-method-of-intrusion-detection-with-intelligent-neural-networks-and-genetic-algorithms-in-the-Amazon-EC2-public-cloud

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(1.نیلوفر عزیزی اورق؛2.امیر آقاخانی؛3.محمد حسین شفیع آبادی؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل