- تاریخ انتشار : ۱۳۹۵
- ناشر : پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی ، علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 7
- حجم فایل : 759.938 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
گسترش در حجم داده های دیجیتال در حال حاضر درشبکه های اجتماعی فرصت های جدید برای اکتشاف علمی ایجاد کرده است. اکتشاف هایی نوآوری در عرصه رسانه های اجتماعی وبه خصوص، پیشرفت های اخیر نشان می دهد درک اولویت کاربر ، داده کاوی،تجزیه و تحلیل اکتشافی از مجموعه داده های بسیار بزرگ است. در شبکه های اطلاعات که در آن کاربران پیام به یکدیگر ارسال می کنند،موضوع بیش از حد داده ها به طور طبیعی مطرح می شود که کدام پیام اهمیت زیادی دارد. اینترنت با همه مزایایی که دارد، مشکلاتی را برای استفاده کنندگان خود به وجود آورده است. مشکل اساسی که ارائه دهندگان با آن مواجه اند رقابت شدید با دیگر همکاران است. از آن جا که دسترسی به اطلاعات در اینترنت فوق العاده سریع و راحت است حفظ مراجعه کننده و رضایت مندی آن هدف اصلی ارائه دهندگان است.با توجه به حجم انبوه فیلم های تولید شده که به حدی رسیده است که کاربر بدون داشتن معیار دقیقی نمی تواند فیلم مورد پسند خود را انتخاب کند در این مطالعه یک سیستم توصیه گر ترکیبی برای پیشنهاد فیلم به کاربر پیشنهاد می دهیم.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
حسین رضازاده؛محمدرضا فرهمند؛ ۱۳۹۴، سیستم توصیه گر ترکیبی برای پیشنهاد فیلم به کاربر در بستر هدوپ، پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی ، علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/11157-Hybrid-recommender-system-to-offer-the-movie-to-the-user-in-the-headband
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(حسین رضازاده؛محمدرضا فرهمند؛ ۱۳۹۴)