- تاریخ انتشار : ۱۳۹۴
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 14
- حجم فایل : 1481.509 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
در اين تحقيق يک چارچوب جديد و موثر براي بازيابی تصوير رنگی بر اساس مدل محدوده كامل
اتورگرسيو) FRAR ( پيشنهاد می شود كه در آن رويكرد بيزي) BA ( به منظور برآورد پارامترهاي مدل
FRAR استفاده می گردد. همچنين تصاوير بازيابی شده بر اساس امتيازات مشابه، رتبه بندي گشته و به
منظور آموزش RBFNN ، بردارهاي ويژگی در پايگاه داده بردار ويژگی به صورت خودسرانه به چند
مجموعه تقريباً هم اندازه تقسيم می شوند . طبقه بندي بردار ويژگی با استفاده از RBFNN به طور قابل
توجهی عملكرد سيستم پيشنهادي CBIR را با فيلتر كردن دسته هاي نامربوط بردار ويژگی بهبود
می بخشد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
سارا چهر ازی؛حمید پایگذار؛ ۱۳۹۳، چارچوبي موثر برای بازیابي تصویر رنگي بر اساس مدل محدوده كامل اتورگرسیو، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/1268-Effective-framework-to-retrieve-the-color-image-based-on-the-full-range-of-autoregressive
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(سارا چهر ازی؛حمید پایگذار؛ ۱۳۹۳)
