بهینه سازی تشخیص هرز صفحات وبی بر اساس الگوریتم بهینه سازحرکت دسته جمعی ذرات

چکیده مقاله

هرز صفحات وبی یکی از چالش های اساسی دنیای موتورهای جستجو می باشد که از ابتدای پیدایش موتورهایجستجو با آن
همراه بوده است. با توجه به اینکه عملکرد سیستم های بهینهساز جستجو و سیستم های ایجاد هرز صفحه وبی بسیار مشابه می-
باشد در نتیجه تشخیص هرز صفحات کار بسیار دشواری بوده و تاکنون هیچ روش مطمئنی برای این موضوع ارائه نشده است.
به هر حال معمولاً تکنیک های هرز صفحات وبی برای مغشوشکردن موتور جستجو پیادهسازی خواهند شد بنابراین مطالعه
اینکه چگونه به صورت خودکار بر اساس روش های یادگیری ماشین، هرز صفحات وبی را آشکارکنیم، مفید است. در اغلب
الگوریتم های آشکارسازی هرز صفحات، تشخیص بر اساس الگوریتم های یادگیری میباشد، یعنی شناسایی هرز صفحات به
عنوان یک مسئله طبقهبندی باینری مورد بحث قرار گرفته می شود، به طوریکه هرز صفحات، )هرزنامه یا نرمال( برچسب می-
خوردند. دراین مقاله در مورد چگونگی آشکارشدن هرز صفحات وبی توسط الگوریتم بهینهساز مجموعه ذرات بحث میکنیم. در
الگوریتم بهینهساز مجموعه ذرات راه حلی برای یک مشکل )یعنی یک تابع تشخیص( به عنوان یک ذره در یک جمعیت ارائه
شده است نتایج آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به کارهای گذشته مخصوصاً الگوریتم ژنتیک دارای
دقت بیشتری بوده و در زمان کمتر به نتیجه خواهد رسید. همچنین این روش پارامترهای کمی برای تنظیم احتیاج دارد.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

مرتضی پولادخای؛ندا پاینده؛ ۱۳۹۳، بهینه سازی تشخیص هرز صفحات وبی بر اساس الگوریتم بهینه سازحرکت دسته جمعی ذرات، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/1287-Optimization-of-web-pages-based-spam-detection-optimal-algorithm-Sazhrkt-category-Particle-mass

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(مرتضی پولادخای؛ندا پاینده؛ ۱۳۹۳)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل