- تاریخ انتشار : ۱۳۹۴
- ناشر : سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت - اقتصاد و حسابداری
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات :
- حجم فایل : 908.727 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مدیریت
چکیده مقاله
عدم بازپرداخت به موقع وامهای اعطایی یکی از مهمترین چالشهای اعطای تسهیلات در نظام بانکی کشور میباشدکه منجر به
مطالبات معوق، سررسید گذشته و مشکوک الوصول میشود. یکی از راهکارهای مناسب جهت مقابله با این چالش، تفکیک
مشتریان خوش حساب از بدحساب پیش از اعطای وام میباشد .سنجش ریسک اعتباری مشتریان پیش از اعطای وام میتواند به
عنوان راهکاری جهت کاهش ریسک اعتباری در نظر گرفته شود. هدف پژوهش حاضر ارایه مدلی است که با استفاده از قضاوت
خبرگان، ویژگیهای اثرگذار مشتری در سنجش ریسک اعتباری را انتخاب کند و با استفاده از به کارگیری تحلیل پوششی داده
ها در تحلیل ممیز، مشتریان خوش حساب را از بدحساب تفکیک نماید. مدل ارایه شده با یک مجموعه داده از مشتریان بانک با
درنظر گرفتن 20 ویژگی از 500 وام گیرنده مورد آزمایش قرار گرفت. با استفاده از روش دلفی 8 ویژگی موثر مشتریان در پیش
بینی ریسک اعتباری، شناسایی شده سپس بر مبنای تعداد اقساط معوق، مشتریان به دو دسته خوش حساب و بدحساب دسته
وزن های ، و ،DA قرار گرفتند. در ادامه با قرار دادن داده ها در مدل G و 2 G بندی و به ترتیب در دو گروه 1
مر بوط به ابرصفحه های جداکننده دو گروه به دست آمد. بر اساس این وزن ها می توان تعیین کرد که داده های جدید در d
کدام گروه قرار خواهند گرفت. با توجه به دقت بالای پیش بینی مدل در دسته بندی مشتریان به دو گروه خوش حساب و
بدحساب پیش از اعطای وام، میتوان از این مدل به عنوان یک سیستم تصمیم یار برای کمک به مسئولین تسهیلات بانکها
استفاده نمود .به این ترتیب نه تنها از پرداخت وام به مشتریان بدحساب جلوگیری میشود بلکه میتوان تمهیداتی را( از جمله
گرفتن وثیقه کافی) جهت اعطای وام به مشتریان خوش حساب و یا بدحساب در نظر گرفت. بنابراین علاوه بر برداشتن گامی
عملی برای کاستن حجم مطالبات بانک ها میتوان سطح رضایتمندی مشتریان خوش حساب را نیز افزایش داد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
غلامرضا بیاتی؛دکتر فرهاد حسین زاده لطفی ؛ ۱۳۹۳، کاربرد تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل ممیز(DA) در طبقه بندی مشتریان اعتباری بانک، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت - اقتصاد و حسابداری، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/3074-کاربرد-تحلیل-پوششی-داده-ها-(DEA)-و-تحلیل-ممیز(DA)-در-طبقه-بندی-مشتریان-اعتباری-بانک
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(غلامرضا بیاتی؛دکتر فرهاد حسین زاده لطفی ؛ ۱۳۹۳)
