- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی درعمران،معماری و شهرسازی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 8
- حجم فایل : 405.5 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی عمران
چکیده مقاله
مطالعه فرآیند بارش – رواناب جزء موارد لاینفک در مطالعات منابع آب میباشد. از آنجایی که بین بارش و رواناب رابطه غیرخطی حاکم است و خصوصیات فیزیوگرافی و اقلیمی نیز بر روی این روابط بسیار تأثیرگذار میباشد لذا عملاً پیشبینی رواناب مسأله پیچیدهای میباشد. شبکههای عصبی یکی از روش‌هایی است که مورد اقبال اکثر دانشمندان علوم مختلف از جمله مهندسی آب قرار گرفته و سالها از ورود آن به عرصه علوم آب می‌گذرد اما کماکان این روش بدون تغییر در ساختار و نحوه آن مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این بین با کشف الگوریتم‌های متعدد بهینه‌سازی مانند الگوریتم جامعه مورچگان، الگوریتم کلونی پرندگان و ... نیاز به بهبود روشهای قبلی به شدت مورد نیاز میباشد. در این مطالعه با استفاده از روشهای هیبرید شبکههای عصبی مصنوعی با دو الگوریتم کلونی پرندگان و کلونی مورچگان به محاسبه دبی رودخانه خشک شیراز پرداخته شد. سپس نتایج حاصل از آن با روش نروفازی و روش کلاسیک رگرسیون چند متغیره مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که افزایش تعداد متغیرهای ورودی باعث بهبود نتایج می‌شود و متغیر بارش نقش اساسی در تخمین رواناب ایفا می‌کند. همچنین نتایج نشان داد که در ساختارهای دو متغیره، بارش و تبخیر بهترین متغیرهای هیدرولوژیکی به منظور مدلسازی برای پیشبینی رواناب میباشند. بر طبق شبیه سازی به روشهای مختلف، مشاهده شد که روش بهینه سازی با PSO، ANFIS، رگرسیون و بهینه سازی با ACO به ترتیب بهترین نتایج را در مقایسه با دادههای مشاهداتی تولید کردند.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
؛؛؛ ۱۳۹۵، مدل¬سازی رواناب زیرحوضه دریاچه مهارلو با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی آموزش یافته با الگوریتم PSO و مقایسه نتایج با الگوریتم¬های مشابه، کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی درعمران،معماری و شهرسازی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/12945-Modeling-the-runoff-of-the-sub-basin-of-Maharlo-Lake-using-artificial-neural-networks-trained-by-PSO-algorithm-and-comparing-results-with-similar-algorithms
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(؛؛؛ ۱۳۹۵)
