- تاریخ انتشار : ۱۳۹۴
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 10
- حجم فایل : 816.649 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : علوم پایه
چکیده مقاله
در این مقاله از روش ANN برای تخمین حدود حاشیه پایداری ولتاژ بلند مدت استفاده شده است.
ارزیابی این مقاله نشان می دهد که ولتاژ گره و زوایای فاز بهترین شاخص ها، جهت شناسایی حاشیه
پایداری ولتاژ هستند. اگر دامنه ولتاژ و زوایای فاز در زمان حقیقی از PMU ها حاصل شود، حاشیه
پایداری ولتاژ در زمان حقیقی تخمین زده می شود و در نتیجه می توان اقدامات کنترلی پایدار کننده را
به سیستم قدرت اعمال کرد. سیستم های مورد بررسی مقاله، سیستم 93 شین New England و
سیستم قدرت واقعی که شامل 4411 شین، 617 شین بار و 903 شین ژنراتور است، می باشد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
ماندانا حجتی طباطبايی؛سيد محمد حسينی؛ ۱۳۹۳، کنترل درخط حاشيه پايداري ولتاژ به کمک شبکه عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/1340-In-line-voltage-stability-margin-to-help-control-artificial-neural-network
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(ماندانا حجتی طباطبايی؛سيد محمد حسينی؛ ۱۳۹۳)
