توسعه مدل MLP درشبکه عصبی مصنوعیبرای پیش بینی خرج ویژه درمعدن آهن سنگان

چکیده مقاله

انفجار از مراحل اصلی عملیات معدنکاری بوده و هدف آن خرد شدگی و جابجایی مطلوب توده سنگ می باشد. پارامتر های انفجار بایستی بنحوی تعیین شوند که تمامی فرآیند های معدنکاری بطور فنی و اقتصادی اجرا شوند.ازآنجا که انفجار تولیدی هدفش خردایش مناسب است،پیش بینی خرج ویژه یک پارامتراصلی محسوب می شود. مقدار آن بستگی به عوامل زیادی داشته که از بین عوامل تأثیرگذار، می توان به مشخصه های الگوی حفاری و انفجاری اشاره نمود. در پژوهش حاضر به منظور پیش بینی خرج ویژه بهینه الگوی انفجاری معدن سنگ آهن سنگان بعنوان یک مطالعه موردی، با نگرش ویژه بر پارامترهای انفجاری دربرگیرنده آن، از شبکه عصبی مصنوعی مدل MLP استفاده شده است

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

1.عباس خواجوئی سیرجانی؛2.سیدعلی شجاعت الحسینی؛ ۱۳۹۵، توسعه مدل MLP درشبکه عصبی مصنوعیبرای پیش بینی خرج ویژه درمعدن آهن سنگان، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/8630-MLP-artificial-neural-network-model-to-predict-the-POWDER-factor-Sangan-iron-mine

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(1.عباس خواجوئی سیرجانی؛2.سیدعلی شجاعت الحسینی؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل